書面報告

(一)、前言

根據Statista Market Insights 2023針對亞洲地區美容產品市場的調查報告顯示，2023年的美容及個人護理市場收入將達到2221億美元，預計該市場在2023至2028年每年將以3.75%的速度增長。隨著市場的競爭加劇，美容公司需要應對新的挑戰，尋求創新的解決方案。在如今的百貨公司美妝專櫃，店員人力可能會在活動旺季時面臨壓力，同時一些消費者可能偏於內向，不太願意主動與店員交談進而減少了銷售機會，因此需要更具創新和智慧化的銷售模式。

為此，本團隊開發了MyBeautyAI，此產品的特點為使用生成式AI技術自動進行產品推薦並且能與使用者溝通。MyBeautyAI是利用影像辨識技術分析使用者的年齡、性別以及臉部細節特徵，再根據分析出來的特徵推薦適合使用者的美容產品，並利用生成式人工智慧技術（Generative artificial intelligence, GAI）生成適合使用者的個人化廣告文案，再利用Text-to-Video自動生成相應的廣告影片。在完成第一次的推薦後，使用者可以透過系統內的Azure Speech Service功能，直接以語音的方式來與虛擬櫃姐對話，新增沒有滿足到的需求或是詢問關於產品的疑惑，從而讓系統再次推薦更加合適的商品或更確切的回應使用者的疑問。

(二)、創意描述

MyBeautyAI是一個與市面上其他美容服務大不相同的創新產品，不僅提供基本的產品推薦，更融合了高度智能的技術，為使用者打造個人化的美容體驗。

首先，MyBeautyAI利用影像辨識技術剖析使用者需求，並以生成式人工智慧自動建立客製化廣告文案和影片，並在其中加入互動性，使用者能與虛擬櫃姐對話，即時解答問題和調整推薦，增進使用者的參與感和樂趣，讓使用者享受具有娛樂性的個人化的購物體驗，並為合作廠商增加更多銷售契機。使用者可以隨時使用語音輸入功能，與這位虛擬櫃姐互動，即時解答問題和調整推薦，以確保使用者對最終選擇的產品感到滿意。這種個人化的交流方式不僅讓使用者更具信心，還減輕了尋找合適美容產品的壓力，不再需要花費大量時間和心力，MyBeautyAI可提供最佳建議。

同時，MyBeautyAI能夠幫助合作廠商更了解使用者的需求和喜好，從而制定更精準的產品開發和營銷策略。舉例而言，當使用者開始使用MyBeautyAI，MyBeautyAI便會開始對使用者的性別、年齡和臉部細節進行辨識，偵測結果為：女性、28歲、眼角部分有些微細紋，並將結果傳送到產品資料集進行比對，得到使用者最適合的產品A，並透過生成式AI生成A產品的廣告文案，再將文案透過Text-to-Video生成A產品的廣告影片投放給使用者觀看，並且透過語音輸入即時與系統對話快速反應不同的需求，像是："最近肌膚比較乾燥，想要保濕性能比較好的保養品。" 在接收到語音訊息後系統便會根據交談的內容進一步推薦更合適的B產品給使用者以滿足其的個人化需求。(如圖一與圖二所示)

圖一、使用場景圖

圖二、實際情境圖

本產品和其他類似產品的比較分析如下：

表一、美容相關產品比較表

目標市場：

根據美妝行銷總研2022上半年度趨勢報告，本團隊以年齡區間介於20至29的年輕女性及年齡區間介於30至49的成熟女性作為主要的消費市場。由於年輕女性及成熟女性是美容產品市場的主要消費者，且她們較重視自己的外貌和皮膚保養，是該產業中最具有消費力的客群。其中，成熟女性更是會尋找產品解決年齡帶來的皮膚問題和老化問題，並對產品的效果和安全性有較高的要求。其次是男性作為次要市場。相對於年輕女性及成熟女性，男性則是較小眾的客群，但是隨著男性美容產品市場的逐漸成熟和發展，男性對於自己的外貌和形象也越來越注重，甚至看得比工作還重要，因此也是本團隊認為具有潛力的客戶。

(三)、系統功能簡介

系統功能及架構圖以顧客使用端與業者維護端，說明如下(圖三)：

顧客使用端：使用者只需站在鏡頭前，影像辨識功能即會自動啟動。系統將精確分析使用者的年齡、性別、皺紋和黑斑等特徵與美容產品資料集的內容，運用生成式人工智慧技術，生成符合使用者需求的個人化廣告文案。最後，透過Text-to-Video技術，自動製作相應的廣告影片，呈現個人化產品推薦。此外，當使用者提問時，虛擬櫃姐也能與使用者進行對話，回覆使用者疑問，增加使用者的參與感和娛樂價值。

業者維護端：系統利用影像辨識技術，分析使用者的年齡、性別，以及皺紋和黑斑等特徵，以深入瞭解使用者的需求和喜好。接著，使用ChatGPT技術根據分析結果以及美容產品資料集的內容生成個人化廣告文案。最後，透過Text-to-Video技術，自動生成相應的廣告影片，透過影片介紹，讓使用者更全面地了解產品資訊。同時，系統也將透過Azure Speech Service辨識使用者語音，然後利用ChatGPT生成相關回應內容，使虛擬櫃姐動態的回覆使用者提問。

圖三、系統架構圖

(四)、系統特色

影像辨識分析技術了解使用者需求：本團隊使用OpenCV與YOLOv7兩種影像辨識技術，分析使用者的年齡、性別和臉上的皺紋與黑斑等特徵，致力了解使用者的需求導向，以提供個人化的臉部美容方案。
生成式人工智慧自動生成個人化廣告文案：本團隊利用ChatGPT技術，根據影像辨識分析結果與美容產品資料集內容，自動生成與使用者需求相符的個人化廣告文案，以引起共鳴、增強與使用者間的連結，進而提高使用者對產品的認知與理解。
自動生成個人化廣告影片：本團隊運用Text-to-Video技術，根據個人化廣告文案自動生成個人化廣告影片，呈現更具吸引力的產品介紹。透過影片展示，使用者能夠更深入了解產品的特點和優勢，進一步提升購買意願。
虛擬櫃姐互動：為了提升使用者的參與感和娛樂價值，本團隊透過Azure Speech Service辨識使用者的話語，接著讓ChatGPT生成相應的回覆內容，使虛擬櫃姐能夠動態回應使用者的提問。這不僅提高了使用者的參與度，還讓我們的系統更深刻地了解使用者的個人美容需求，以提供更加貼心的個人化服務。

(五)、系統開發工具與技術

(六)、系統使用對象

對AI虛擬互動技術有興趣且想找保養品的人

(七)、系統使用環境

Windows、macOS、Linux作業系統（NVIDIA Jetson TX2）

(八)、結語

總結

美容市場的不斷擴大，使得傳統美妝專櫃面臨新挑戰，因此本團隊希望透過MyBeautyAI提供更具創新智慧化的銷售模式，利用生成式語言模型的技術在自動化與智慧語音交流的的協助下使每個使用者都可以依照各自的需求找到相對的美容產品，不僅讓使用者享受娛樂價值，也為合作廠商提供更多機會，提供更完善的個人化購物體驗。

未來展望

膚質和膚色分析：精準為使用者提供定制的美容建議和產品推薦，滿足多元化的美容需求。
強化數據分析和預測能力：制定更有效的產品開發和營銷策略，提高市場佔有率並鞏固品牌影響力。
整合社交媒體平台：讓使用者能更輕鬆的接觸到個人化美容產品和解決容貌焦慮的方案，擴展服務範圍和用戶群。
創造新的行銷模式：使虛擬櫃姐的應用得以取代櫃姐日常重複式的工作內容，讓櫃姐成為更專業的美容產品顧問。