Lab相關課程成果
(一) 網路爬蟲學習(Python)
在做預測或趨勢研究，都需要大量的數據及資料，例如：即時動態股價、網站上的物件價格比價等等。面對上百間公司以及上百個商品價格，要一份一份的下載下來是很花時間的，時間是相當寶貴的，學會了爬蟲後，程式就可以自動地幫我們抓取每一篇資料上的資訊，並且過濾掉不需要的資料，重複性高的工作就交給程式，讓我們能更專注於重要的事情上。
學習內容：
Requests + 解析器(Beautifulsoup)：利用Requests這個套件建立HTTP請求，接著收到的HTML再使用解析器(Beautifulsoup)去擷取出想要的資訊。
Selenium套件：一種瀏覽器自動化的工具，可模仿使用者瀏覽網頁，例如輸入帳號密碼、點擊按鈕等等，適合小規模的爬蟲。
Time套件設置停頓點：在程式中設置停頓的時間，每秒就拜訪一次網站會對伺服器造成延遲和負荷，對架設網站方也會造成困擾。
成果：
(二) Qlikview資料視覺化呈現
Qlikview是一個商業分析軟體，它可以建構強大的分析應用，讓使用者以高度可視化、功能多樣及強大的方式分析重要資料，創建資料視覺化效果、儀表板等等來回答公司最重視、重要的問題。
學習內容：各種類型圖表(圓餅圖、長條圖和折線圖等等)、功能表及功能鍵的應用。
(三) Yolor
Yolor靠一個統一表徵（Unified representation），來收集輸入模型的所有特徵，這些特徵都儲存在表徵裡，日後模型要執行其他任務時，就會從中提取特徵來學習，用以辨識物體。
學習內容：
Roboflow：Roboflow是一個可以將資料集輸出成不同機器學習模型格式的網站，同時它可以對資料集進行標記、切分訓練測試比例、調整影像大小以及資料擴增。
成果：
(四) 聰明食譜
利用先前學習的爬蟲到網上抓取食譜資料，利用抓取到的資料進行整理，做為訓練GPT模型的資料，利用Heroku連接後端程式以及Linebot製作出聰明食譜，自動生成食譜供使用者參考。
學習內容：
GPT模型：GPT提供四種模型讓使用者自行訓練，分別是ada、baggage、davinci、curie，四種模型各有不同的應用領域以及優點。
Heroku：一個平台即服務(PaaS)，可自行在Heroku平台開發和佈署各種網站，好處是減少維護管理系統底層的成本，也透過簡單的介面來調整需要的硬體設備等級及資源，選擇適合自己的等級做升級。
Linebot：Linebot是一款能夠透過Line平台與使用者互動的聊天機器人。它可以協助企業或個人建立與客戶之間便利的溝通管道，並且自動化處理許多日常業務和服務。
成果：
(五) Notion使用
Notion結合了筆記、任務管理、專案管理、知識管理、資料庫、文檔管理等多功能All-in-one的整合工具。Notion的目標是成為人們在工作和學習中的協作工具，可以用於個人、團隊、公司等各種場景，可以更加高效地組織和管理自己的工作和生活。
學習內容：
建立任務：
(六) 行銷企劃書撰寫
參與TBSA競賽，讓我們一同撰寫了行銷企劃書，學習到許多行銷的技巧以及產品的分析方式。
學習內容：
競爭情報分析
SWOT分析：透過評價自身的優勢、劣勢、外部競爭上的機會和威脅，用以在制定發展戰略前對自身進行深入全面的分析以及競爭優勢的定位。
STP市場分析
行銷戰術設計(7P)
成果：
(七) 影片剪輯
參與比賽需剪輯介紹影片，從中學系到了許多影片素材庫和剪輯軟體與技巧。
學習內容：
剪映軟體：從零開始學習剪輯技術。下圖為剪映軟體，為系上上學期所開設的剪片課程之講師所推薦。因為沒有什麼剪輯經驗，所以第一版剪輯內容毫無邏輯。
